抽象策略游戏是竞技游戏最纯粹的体现：没有骰子，没有隐藏卡牌，没有随机事件。每个玩家都能看到完整的游戏状态。每个结果完全取决于桌上决策的质量。当你输掉一场抽象策略游戏时，你只能检查自己的表现——没有运气可责备，没有不利的平局可以指出，也没有统计异常可以解释失败。
这种纯粹性既是吸引力，也是障碍。抽象策略游戏奖励持续的学习，而基于运气的游戏则不然。但它们也极其清晰地暴露了技能差异，这使得将它们引入混合经验的群体中具有挑战性。本指南涵盖了整个范围——从定义该类别的国际象棋经典到在不牺牲智力深度的情况下使抽象策略易于理解的现代设计。
是什么让游戏成为“抽象策略”？
学术界的定义很严格：没有随机性、没有隐藏状态、没有机械影响游戏玩法的主题的完美信息游戏。根据这个定义，国际象棋、围棋、跳棋、黑白棋和 GIPF 项目都完全符合资格。 Azul 和 Hive 符合运气和信息标准，但有轻微的主题装饰——分别是葡萄牙瓷砖铺设故事和生物昆虫模型——从技术上讲，它们不符合最严格的定义。
出于实际目的，现代棋盘游戏社区使用了更宽松的定义：如果游戏的结果仅由玩家决策决定，并且没有随机性影响游戏玩法，则游戏是抽象策略。这包括具有主题呈现的游戏，只要主题纯粹是装饰性的，而不是具有机械意义的。根据这个定义，Azul、Hive、Sagrada（部分地使用骰子，但以一种创造共享约束而不是个人运气的方式）和 Blokus 都符合资格。
完美的信息要求对于核心定义来说是没有商量余地的。带有隐藏信息的游戏——隐藏的手、秘密目标、私人资源——即使没有明确的随机性，也会引入类似运气的元素：对手持有什么的不确定性。抽象策略完全消除了这一点。桌上的每个玩家都可以访问相同的信息。整个游戏状态可见。决定胜利者的是卓越的表现，而不是卓越的知识。
这对抽象游戏的心理体验有着深远的影响。当你输了时，游戏会告诉你一些客观的事情：你的对手做出了比你更好的决定。没有地方可以逃避这个判决。它创造了一种诚实的竞争，玩家要么感到非常满意，要么感到非常不舒服——这也解释了为什么抽象策略游戏比具有更广泛可访问性的运气游戏拥有更小但更专注的社区。
经典：国际象棋、围棋及其教学内容
国际象棋和围棋不仅仅是古老的游戏——它们是所有抽象策略设计隐式衡量的基准。了解他们的工作以及他们对玩家的要求，可以准确地阐明现代抽象设计师试图实现或故意避免的目标。
国际象棋的定义是其不对称棋子和强制互动。六种棋子类型具有完全不同的运动规则，创造出一种游戏，其中位置理解需要同时内化六种不同的运动模式。这款游戏著名的深度不仅仅来自于这种不对称性，还来自于棋子类型之间的相互作用——钉子、叉子、发现的攻击以及组合，只有当你了解棋子如何一起工作而不是单独工作时，这些组合才会变得可见。
国际象棋所教导的关键区别是深度与复杂性。国际象棋学起来并不复杂：规则就在一页纸上。它是深刻的——任何特定举动的后果都会延伸到许多后续回合，需要多年的研究才能可靠地追踪。大多数玩家将深度与复杂性混为一谈，认为需要更长时间解释的游戏也更有深度。国际象棋证明了这一点是错误的。简单的规则可以产生本质上无限的深度。现代抽象设计的含义：目标是最大化深度，而不是最大化规则数量。
Go 更进一步。围棋的规则比国际象棋简单——放置一颗棋子，吃掉周围的群体——但它的游戏树要大得多。几十年来，围棋一直是人类相对于计算机认知优势的基准：分支因子太高，无法通过强力搜索来处理。 AlphaGo 2016 年的胜利标志着那个时代的结束，但围棋仍然是最小规则如何产生最大战略深度的最明显例子。开局 (fuseki)、中局 (chuban) 和残局 (yose) 各自需要不同的战略框架，而跨越所有三个阶段的专家游戏同时需要需要数年时间才能开发的模式识别。
国际象棋和围棋共同教会了现代设计师：规则的简单性和战略深度不仅是兼容的，而且是协同的。每一条纯粹为了创造复杂性（而不是生成紧急策略）而存在的规则都是阻碍的规则。最好的抽象设计的规则比玩家预期的要少，但比他们最初感知的更有深度。
现代摘要：Azul、Hive、Sagrada、GIPF
过去二十年产生了一波抽象策略设计浪潮，这些设计实现了国际象棋和围棋历史上一直难以实现的目标：在不牺牲深度的情况下真正的可访问性。这些游戏可以在十分钟内教授，并且仍然奖励数百小时的学习。
迈克尔·基斯林 (Michael Kiesling) 的《Azul》（2017）是最明显的现代游戏例子，它看似简单，但逐渐揭示深度。这个机制——从中央市场抽取瓷砖，将它们放在你的个人板上以完成行和列——需要不到五分钟的时间来解释。深度来自于共享市场：你不拿走的棋子会影响你的对手可以拿走的棋子。每个起草决定同时是个人优化和拒绝决定，创造了一种张力，在休闲玩家可以访问的包中定义抽象策略。
Azul 的关键设计成就是使拒绝层可见，而不需要玩家明确计算它。新玩家即使无法清楚地表达出原因，也会感受到这种拒绝——国际象棋和围棋的直观设计品质，由于其更陡峭的学习曲线，需要更长的时间才能实现。变体《蔚蓝：夏日凉亭》在不改变基本可访问性的情况下为经验丰富的玩家添加了额外的复杂性层，展示了抽象游戏如何通过变体扩展深度而不需要更改规则。
John Yianni 的《Hive》（2001 年，2010 年修订版）在设计理念上是最接近现代国际象棋的类比：具有独特移动规则的不对称棋子、没有棋盘（棋子形成自己的游戏面）以及零运气的纯粹两人对战体验。目标——包围对手的蜂王——比将杀国王更简单，但通过六种棋子类型（扩展版中的蜂王、甲虫、蚱蜢、蜘蛛、蚂蚁和蚊子）之间的相互作用产生了相当的战术复杂性。
对于新的抽象玩家来说，Hive 相对于国际象棋的优势在于不需要记忆开局。竞技水平的国际象棋需要记住广泛的开局理论——数百种命名变体的前十五到二十步棋。 Hive 有开放原则，但没有记忆主导游戏的序列。每场比赛都从相同的空白状态开始，前十步棋实际上是在一套原则内即兴发挥的，而不是从记忆库中回忆出来的。对于那些觉得国际象棋开局理论疏远的玩家来说，这使得 Hive 成为严肃的抽象竞争的更好切入点。
Kris Burm 的 GIPF 项目是一个由六款抽象游戏组成的系列 - GIPF、ZERTZ、DVONN、YINSH、PUNCT 和 TAMSK - 每个游戏都可以独立玩，也可以组合进行锦标赛。 GIPF 本身就是切入点：玩家将棋子放在六角形棋盘上，推动行来捕获对手的棋子，捕获的棋子会返回到您的供应中，而不是从游戏中移除。该游戏的显着特点是捕获的 GIPF 棋子（特殊的双子棋子）将返回给所有者而不是被移除，从而在位置游戏上创建了分层的资源经济。
GIPF 项目代表了一种刻意优雅的设计理念：该系列中的每款游戏都引入了一种新机制，同时保持相同的基本可访问性级别。 DVONN 通常被认为是该系列中最强的，它创造了独特的残局挑战，其中所有棋子都必须与 DVONN 棋子保持连接或被移除 - 生成一个从游戏中动态出现的空间谜题，而不是被设计到规则中。
Sagrada 占据了一个有趣的设计空间：它使用骰子作为主要组件（将彩色和编号的骰子放置在彩色玻璃窗板上），但产生共享约束而不是个人运气。所有玩家都从同一个骰子池中选拔，在每轮开始时滚动，这意味着每个玩家都拥有有关可用骰子的相同信息。运气元素是存在的——你无法选择出现哪些骰子颜色和数值——但它对所有玩家都有同等的影响，并创造了一个解决谜题的环境，而不是竞争优势。
Sagrada 的抽象品质来自于约束系统：邻接规则可以防止将相同的颜色或数字放在一起，从而创建出感觉真正抽象的优化难题，即使组件是骰子。它位于抽象范畴的边界，但通过其核心机制的共享信息、无隐藏优势结构赢得了自己的地位。
复杂游戏中的抽象元素：Neutronium: Parallel Wars
现代棋盘游戏设计中最有趣的发展之一是故意将抽象策略原则（特别是完美信息）融入到具有复杂主题和经济层的游戏中。 Neutronium: Parallel Wars 最有意地代表了这种混合方法。
Neutronium: Parallel Wars 的核心军事层在六角形棋盘上运行，每个玩家都可以随时看到所有军队位置。没有隐藏单位，没有隐蔽部署，没有战争迷雾。每个玩家都可以准确地看到每支军队的位置、哪些领土是有争议的以及哪些 Nuclear Port 会受到攻击。这就是直接应用于4X游戏军事层的抽象策略完美信息原理。
影响是深远的。知道你的攻击路线是可见的并不会减少战略深度——它会改变其性质。 Neutronium 的军事层是一个公共计算问题，而不是像《外交》这样的游戏中的隐藏信息谜题（你在其中猜测对手的意图，因为你看不到他们的军队）。所有玩家都可以看到相同的威胁景观。卓越的游戏包括更准确地解读地形并执行对手在拥有相同信息的情况下无法预料到的序列。
这反映了国际象棋的完美信息设计：两个玩家都能看到整个棋盘，但游戏通过后果链的复杂性而不是通过隐藏状态产生深层的战略不确定性。在Neutronium中，你知道对手的军队在哪里。您可能无法正确计算他们正在设置的五步棋序列，即使计算它所需的每条信息都在棋盘上可见。
经济层——Nuclear Port收入、资源转换、Mega-Structure胜利条件——在这个透明的军事层之上运行，增加了沉重的欧洲游戏的复杂性，同时又不模糊抽象的战略核心。其结果是一款抽象策略爱好者觉得可读的游戏（军事棋盘是一个干净的位置谜题），同时提供了纯抽象游戏玩家有时会发现极简设计中缺少的经济深度。请参阅完整的机制概述，了解领土控制可见性如何与资源经济相结合，或者阅读我们的设计原则帖子如何设计棋盘游戏，了解这些决策背后的更广泛框架。
设计原则：决策密度
区分伟大的抽象策略游戏与平庸的游戏的品质是决策密度：真正重要的游戏决策所占的比例，需要真正的思考，如果做出错误的话会带来真正的风险。决策密度高的游戏没有一次性的回合，没有明显的正确走法，也没有可以在不受到惩罚的情况下逆转的决策。每一个行动都很重要。
国际象棋在专家级别具有非常高的决策密度 - 开局中丢失的单个节奏可以决定游戏结果 - 但对于初学者来说决策密度较低，他们有许多有效的动作，但无法评估其相对质量。这实际上是一个特征：决策密度随着玩家的理解而变化，随着技能的发展而逐渐显现出来。初学者下国际象棋并做出许多动作，但不知道哪些动作是关键的。专家下棋并感受每一步棋的重量。
现代抽象设计通常更明确地设计决策密度。 Azul 通过共享市场实现这一目标：通常有一个“最佳”选秀选项，正确识别它需要考虑对手的需求，而不仅仅是您的需求。 Hive 通过连接性要求来实现这一目标：放置的每个部件都必须连接到现有的 Hive，这意味着每个放置都可以扩展您的选择，并可能扩展对手的攻击面。每一个举动都会产生后果，您必须在做出决定之前评估。
低决策密度是抽象游戏的失败模式，感觉它们有深度但没有提供它。许多棋子在许多空间中移动的游戏可能会感觉很复杂，但实际上提供的后续决策很少——棋盘状态经常变化，但大多数单独的移动可以用同样有效的替代方案替换，而不会改变游戏的弧线。将决策密度确定为目标质量，而不是复杂性或规则数量，可以澄清抽象设计实际上想要实现的目标。
实际设计含义：修剪始终正确的决策。如果你的游戏中有一个任何有能力的玩家显然都会做出的动作，那么这个动作就不是一个决定——而是一个程序。要么将其从游戏中删除，要么重新设计周围的环境，以便“明显”的选择变得真正不确定。每个明显的决定都是机会成本：玩家本来可以考虑一些重要的事情。